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2024年米兰网页版,米兰(中国)“统计与数据科学论坛”顺利举办

2024年12月09日 11:21  点击:[]


为促进人工智能时代的经济与金融统计的发展,加强经济统计、金融计量与数据科学的学术交流,米兰网页版,米兰(中国)统计系于12月7日在中国西部创新港成功举办“2024年统计与数据科学论坛”。

本次论坛聚焦人工智能时代下经济统计、计量经济学和数据科学新的发展方向,邀请到台湾亚洲大学讲席教授黄永强教授、加拿大卡尔加里大学终身教授吴静静教授、北京师范大学郭旭教授、东北师范大学胡江教授、西安交通大学数学与统计学院姜丹丹教授、西安交通大学数学与统计学院朱学虎教授、山东财经大学朱真真副教授、浙江财经大学罗文雅助理教授、东京大学屈雪博士以及北京大学博士生杨子欣等专家学者到会开展深入探讨。西安交通大学社科处副处长、经济与金融学院统计系主任李聪教授,经济与金融学院统计学科带头人严明义教授、副院长赵春艳教授、统计系支部书记惠永昌副教授及青年教师参加了本次论坛。

西安交通大学社科处副处长、经济与金融学院统计系主任李聪教授主持了本次论坛的开幕式,他对各位嘉宾的到来表示了热烈欢迎和衷心感谢,并向大家介绍了统计系人才培养、米兰网页版,米兰(中国)等情况。赵春艳副院长进行致辞,她在致辞中指出在人工智能时代下,经济统计与金融计量等学科应该顺应时代发展,抓住新的机遇。她表示,本次论坛邀请到了多位专家学者与优秀博士生进行精彩的学术报告,交流学术前沿问题,并期望通过本次论坛进一步促进学术合作和人才培养。

 

本次主旨报告环节由严明义教授和姜丹丹教授主持。黄永强教授带来了题为“New theories in Financial Economics and Financial Econometrics with applications”的主题报告。该报告中黄教授结合自身的经验介绍了金融计量在实际投资中的应用。吴静静教授做了题为“Robust and efficient estimation of GARCH models based on Hellinger distance”的主题报告。该主要研究GARCH模型的稳健和有效估计,提出的方法对时间序列的估计具有重要的实际价值。郭旭教授带来了题为“Model-free variable importance testing with machine learning methods”的主题报告。该研究采用灵活的机器学习方法来估计未知函数,为无模型框架下的变量重要性检验问题带来了新的视角。胡江教授做了题为“Global properties of the eigenvalues of large dimensional information-plus-noise-type matrices”的主题报告,该主要研究了高维矩阵的特征值问题。

 

 

分会场由胡江教授主持,首先由朱学虎教授带来题为“Optimal subsampling adaptive ensemble test”的主题报告,该研究提出了一种最优子抽样自适应集合检验来对模型进行检验。罗文雅助理教授作了题为“Spectrally-corrected and regularized LDA for spiked model”的主题报告,该研究综合了样本谱光滑校正协方差矩阵和正则化判别分析的思想提出了一种改进的线性判别分析方法。朱真真副教授带来了题为“Could arbitrage opportunity be generated by using assets with no arbitrage opportunity? a study of portfolios with and without bitcoin and treasury bill”的主题报告,该主要研究了有无比特币与国库券的投资组合差异。

 

博士生分会场由郭旭教授主持,东京大学的屈雪博士带来了题为“Rice harvest losses caused by agency slack in China: a mediation analysis”的报告。北京大学的博士生杨子欣带来了题为“Estimation of spatial panel data models with nonparametric endogenous effect”的报告。西安交通大学的博士生李梦丹带来了题为“基于混频数据的中国省际经济周期协同性时变测度研究”的报告。西安交通大学的博士生李明来带来了题为“Future proofing against climate regulatory risk: innovation or relocation”的报告。西安交通大学的博士生徐一雄带来了题为“极端事件下股票市场尾部风险测度及溢出效应研究”的报告。

 

本次论坛以人工智能时代下的经济统计、计量经济学与数据科学为核心主题,汇聚多位专家学者,通过报告分享和学术交流碰撞出思想火花,参会师生与各位嘉宾展开深入的交流与讨论,大家各抒己见,踊跃发言,气氛十分热烈。本次论坛的圆满举办,不仅加强了高校间的联系与合作,对学院学科建设和人才培养工作发挥了积极推动作用。

经济与金融学院

2024年12月8日

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